A Reuters exclusiv híre szerint kifejezetten az MI modellek tanításához használt szerverekbe, szuperszámítógépekbe szánja a chipet a fejlesztő. Ezzel a lépésével az Amazon, a Google és a Microsoft nyomaba lépve próbál az Open AI függetlenebbé válni a dominanciát kialakító Nvidia-tól. A hírügynökség szerint a ChatGPT-t fejlesztő cég első, házon belül készült, AI-tanítási feladatokra optimalizált processzorának tervezési folyamata a következő hónapokban lezárulhat A próbagyártás és az ahhoz kapcsolódó tesztelés még legalább egy fél évet vesz igénybe. Ha minden az elképzelések szerint alakul, úgy a chip tömeggyártása 2026-ban megkezdődhet. Az egyetlen szóba jöhető bérgyártónak a TSMC 3 nanométeres technológiai sora ígérkezik. Várható, hogy az új chip alkalmas lesz AI-modellek tanítására és futtatására, a feladatai ugyanakkor eleinte főleg utóbbira korlátozódnak majd. Első időkben a chipek csak korlátozott számban lesznek jelen a vállalat adatközponti infrastruktúrájában, a továbbfejlesztett példányokkal nyert tapasztalatok alapján ez az arány a későbbiekben változhat.
A saját fejlesztésű adatközponti processzor komoly alkupozíciót nyithat meg az OpenAI számára az Nvidia-val szemben. Nem véletlen hát, hogy a nagy tech multik közül hasonló stratégiát követ az Amazon, a Google és a Microsoft is. Ugyanakkor ezek a cégek többévnyi fejlesztés dacára mind a mai napig nem rendelkeznek olyan házon belüli célhardverrel, mely teljesítményében akár csak megközelítené az Nvidia Hopper vagy Blackwell szériájú chipjeit.
Az OpenAI-n belül a tervezési munkálatokért Richard Ho felel, akit a Google-tól sikerült átcsábítani. A Reuters szerint Ho jelenleg egy mindössze 40 főből álló mérnöki csapat élén dolgozik. A chip tervezését ugyanakkor nem kizárólag az OpenAI-nál végzik, besegít a folyamatba a Broadcom is.
Forrás: www.reuters.com
Fotó: Rokas Tenys ©Shutterstock
