Ipar 4.0
Az Ipar 4.0 egy átfogó fogalom, az üzem teljes életciklusának digitalizálását jelenti, melynek végeredménye az „okos gyár”. Tulajdonképpen a fizikai gyártórendszer digitális leképezéséről van szó, amelynek az eredményeként létrejött kiberfizikai rendszer képes valós idejű adatokat továbbítani más, hasonló rendszerek és alkalmazások, valamint az üzemeket irányító szakemberek számára. Így nagyobb mennyiségű hasznos adat gyűjthető össze, amelyekre alapozva a vezetők stratégiailag megalapozott döntéseket hozhatnak. Ezáltal a vállalatok hatékonyabban használhatják fel az adatokból nyert információkat a működés egyszerűsítéséhez és a gazdaságosság növeléséhez.
IIoT
Az ipari dolgok internete (Industrial Internet of Things, IIoT) az Ipar 4.0 üzemeltetési fázisához kapcsolódik. Az eszközpark által rendelkezésre bocsátott adatok összegyűjtését és összekapcsolását jelenti, amelyek elemzésével pontosabb betekintés nyerhető az üzem működésébe. Az áttekinthetőbb működési adatok révén a vállalatok a kiadások növelése nélkül optimalizálhatják a teljesítményt, megbízhatóbbá és fenntarthatóbbá tehetik a működést, ráadásul az eszközállomány biztonságáról is részletesebb képet kaphatnak. A Schneider Electric EcoStruxure™ Plant megoldása éppen ezt a célt szolgálja, így a gyárak a hagyományos üzemeltetéstől elmozdulva valós idejű információk alapján felügyelhetik a létesítmény működését.
Az IIoT megközelítést egyébként számos különféle területen és iparágban alkalmazzák. A MAN járműgyártó cég például olyan technológiát használ, amely képes az általuk gyártott teherjárművek adatainak valós idejű követésére és ezek alapján olyan jelentések készítésére, amelyeket fizetős szolgáltatásként értékesíthetnek az ügyfeleknek. A vállalat már korábban is biztosított prediktív karbantartási információkat, az új technológia azonban még tovább csökkenti a váratlan leállások számát, ezzel is időt és pénzt takarítva meg az ügyfeleknél.
Digital twin
A „digital twin” egy fizikai eszköz digitális modellje, amely az eszköz felépítését és működését leíró specifikációkat tartalmazza. A digital twin koncepcióban mesterséges intelligencia, gépi tanulás és szoftveres analitika segítségével szimulálják, hogyan működik az eszköz az adott helyzetben, illetve a későbbiekben a teljes életciklus során. A digital twin koncepciót az üzemeken kívül is számos területen használják, például okos városok vízgazdálkodásának tervezésére vagy éppen 3D nyomtatók működésének ellenőrzésére, de sebészek is jobban felkészülhetnek a bonyolultabbak műtétekre egy digital twin modell segítségével.
Gyártás esetén első lépésként, még az eszközök megtervezése előtt magának a gyárnak a modelljét szimulálják. Ezután különféle szimulációkon keresztül elemzik a berendezéseket és a működési folyamatokat, hogy feltérképezzék, hogyan érhető el az optimális, biztonságos és költséghatékony üzemeltetés. Ezután integrálják a fizikai eszközökhöz kapcsolódó adatokat a digitális modellbe, majd az üzemeltetési fázis során folyamatosan frissítik azokat. A megoldásban kiterjesztett és virtuális valóság technológiák segítik a szakembereket, hogy még azelőtt azonosítsák az esetleges karbantartási problémákat és hibákat, mielőtt azok a valóságban jelentkeznének. A digital twin modell segítségével tehát a teljes életcikluson keresztül hatékonyabban felmérhető és megjósolható a rendszerek aktuális, illetve jövőbeni teljesítménye a tervezéstől az üzemeltetésen át az optimalizálásig.
Digital 360° View™
A Schneider Electric szakértői szerint a következő, célszerű lépés a folyamatban, ha ezeket a fogalmakat kiterjesztik a működési szinten túlra is, és a teljes értékláncot Digital 360° View™ nézetben tekintik át, összekapcsolva így a vállalaton belüli tevékenységeket. Egy ilyen teljes körű kép pontos rálátást ad a folyamatok egészére a digitális térben, és képes lehet átalakítani a munkavégzés módszerét, az üzleti működést, az adatokban rejlő lehetőségek kiaknázását, valamint az ügyfelek kiszolgálását egyaránt.
A különleges áttekintést biztosító nézet a digital twin koncepcióból indult ki, amelynek legnagyobb értéke abban rejlik, hogy folyamatosan rögzíti a releváns adatokat a teljes életciklus során, majd üzleti szempontból jól hasznosítható információkká alakítja át azokat. Ennek köszönhetően pedig a vállalatok hatékonyabbá tehetik működésüket, és a jelenlegi, kihívásokkal teli környezetben is sikeresek és versenyképesek maradhatnak.
