FőoldalCikkekCikkek megjelenítése címkék szerint: Mesterséges intelligencia

Mesterséges intelligencia

Az ABB és a Microsoft tovább bővíti a két vállalat között régóta fennálló partnerséget. Legújabb együttműködésük célja, hogy az Azure OpenAI Service-t integrálják az ABB Ability™ Genix ipari analitikai és MI-programcsomagba. A két vállalat majd együtt dolgozik a generatív MI-technológia bevezetésének megvalósításán, hogy az ipari ügyfeleknek segítsenek kiaknázni az elemzett üzemi adatokban rejlő lehetőségeket. A jobb adatgyűjtés, valamint adatkezelés jelentős javulást és növekedést eredményez a hatékonyság, a termelékenység, az eszközök megbízhatósága, az üzembiztonság, az alacsonyabb energiafogyasztás és a környezeti hatások csökkentése terén.

A Záhony-közeli fényeslitkei East-West Gate terminálon megrendezett Nemzetközi Vasúti- és Logisztikai Fórumon jelentették be a szövetség létrehozását.

Az MI-t futtató hardverek gyártója, az Nvidia kikutatta, hogyan lehet MI-t használni a chiptervezés javítására.

„A mesterséges intelligencia – azáltal, hogy az automatizációt automatizálja – kétségtelenül maga is rá fogja nyomni bélyegét az emberiség jövőjére.” (Shelly Fan, amerikai neurológus)

„Az IoT, a mesterséges intelligencia és az automatizálás segíti a vállalatokat a szakemberhiány okozta problémák orvoslásában, illetve a munkaerő optimalizálásában. Az elfogadás tovább fog gyorsulni, ahogy a vállalatok felismerik a hatékonyabb működés és a jobb munkamorál pozitív üzleti hatásait.” (Joe Jensen, az Intel kiskereskedelmi megoldások részlegéért felelős vezérigazgatója)

Az OTP Bank és az ITM vezetői felavatták az új szuperszámítógép hardverének első önálló működésre képes egységét.

A moszkvai metró összes állomásán üzembe helyezték az arcfelismerő FacePay beléptető és viteldíjfizetési rendszert.

A pénzintézet az Innovációs és Technológiai Minisztériummal együttműködve fejlesztene egy szuperszámítógépet.

Már szinte minden szervezetnél használnak valamilyen monitoringvagy naplózó szoftvert arra, hogy nyomon kövessék a vállalati rendszerekben zajló informatikai folyamatokat és eseményeket, és ellenőrizzék az alkalmazások teljesítményét. A problémát csupán az jelenti az IT-szakemberek számára, hogy átlássák ezt a rengeteg adatot, amelyek mennyisége folyamatosan nő, így megnehezíti a rendszerben előforduló hibák, illetve azok okainak azonosítását. A Micro Focus szakértői szerint azonban a megfelelő ernyőeszköz segítségével minden szükséges információ rendszerezhető és kinyerhető, így a mesterséges intelligencia és a prediktív analitika képességeinek kihasználásával akár előre is megjósolhatók az esetleges problémák.

A „big data” kifejezést évek óta használjuk arra, hogy három fontos jellemzőt hangsúlyozzunk az adatokkal kapcsolatban: mennyiség, változatosság és létrehozásuk sebessége. Olyannyira elterjedt a fogalom, hogy ma már sokszor azonosítjuk az adathalmazokból kinyert információk elemzésének fejlett módszereivel, pl. a prediktív és viselkedési analitikával is. Ehhez a hagyományosan széttagolt adatsorokat összekapcsolt adatpontokká kell alakítani, amivel minden eddiginél jobb rálátást nyerhetünk az információkra. A gyors fejlődés és a 2023-ra várhatóan már 103 milliárd dolláros forgalmat produkáló big data analitikai piac bővülésének eredményeként növekszik az igény az olyan technológiák iránt, mint pl. a mesterséges intelligencia (MI), a gépi tanulás és a mélytanulás. Ezek révén a szervezetek egyre hatékonyabban hasznosíthatják az algoritmusokat az átfogó adatelemzések készítéséhez. A Kingston Technology legutóbbi e-könyvében a vállalat szakértői és az iparág vezető képviselői olyan kérdésekre keresik a választ, mint hogy miként változtatja meg az MI a munkánkat és magánéletünket, és hogyan fokozza az igényt a még nagyobb sebesség és teljesítmény iránt.

Tudomány / Alapkutatás

tudomany

CAD/CAM

cad

Járműelektronika

jarmuelektronika

Rendezvények / Kiállítások

Mostanában nincsenek események
Nincs megjeleníthető esemény